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Determinación de compuestos orgánicos volátiles (VOCs) presentes en el interior de un vehículo mediante GC-MS/MS con headspace estático y dinámico

En este trabajo se utilizó un Shimadzu GCMS-TQ8040 equipado con el headspace HS-20 Loop (estático) and Trap (dinámico) para medir algunos de los potenciales VOCs presentes en un vehículo, utilizando el modo MRM (monitoreo de reacciones múltiples) para obtener datos analíticos confiables.

Determinación de compuestos orgánicos volátiles (VOCs) presentes en el interior de un vehículo mediante GC-MS/MS con headspace estático y dinámico

Los compuestos orgánicos volátiles (VOCs) son un gran grupo de sustancias químicas basadas en carbono con una alta presión de vapor a temperatura ambiente. Se encuentran tanto en interiores como al aire libre, y se los considera un importante grupo de contaminantes. Tienen un impacto negativo en la salud, y su concentración es más alta en interiores que al aire libre.

Se calcula que el nivel de VOCs en interiores suele ser de 3 a 4 veces mayor que al aire libre. Y más específicamente, el interior de un vehículo particular es un microambiente donde la concentración de VOCs es mucho más alta que en cualquier casa o edificio.

Determinación de compuestos orgánicos volátiles (VOCs) presentes en el interior de un vehículo mediante GC-MS/MS con headspace estático y dinámico

Dentro del coche se pueden encontrar diferentes fuentes de VOCs: ambientadores, pinturas, adhesivos, acondicionadores de aire, plásticos, materiales de cuero, etc. La exposición a estos VOCs puede aumentar el riesgo de cáncer, daños en el hígado, en los riñones y en el sistema nervioso central. La extensión y naturaleza de los efectos en la salud depende de muchos factores, que incluyen el grado y el tiempo de exposición.

En este trabajo se utilizó un Shimadzu GCMS-TQ8040 equipado con el headspace HS-20 Loop (estático) and Trap (dinámico) para medir algunos de los potenciales VOCs presentes en un vehículo, utilizando el modo MRM (monitoreo de reacciones múltiples) para obtener datos analíticos confiables.

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